prediktivní údržba je údržba, která přímo sleduje stav a výkon zařízení během normálního provozu, aby se snížila pravděpodobnost poruch. Snaží se udržet nízké náklady snížením frekvence úkolů údržby, snížením neplánovaných poruch a odstraněním zbytečné preventivní údržby.

s prediktivní údržbou organizace důsledně monitorují a testují podmínky, jako je mazání a koroze. Metody pro provádění prediktivní údržby zahrnují infračervené testování, akustické (částečné vybití a ultrazvukové ve vzduchu), analýzu vibrací, Měření hladiny zvuku a analýzu oleje. Počítačové systémy řízení údržby( CMMS), monitorování stavu, integrace dat a integrované nástroje a senzory mohou také usnadnit úspěch při monitorování stavu.

CMMS například umožňuje společnostem definovat hranice pro přijatelný provoz zařízení, importovat hodnoty, výsledky grafů a automaticky spouštět e-mail nebo generovat pracovní příkaz při překročení hranic.

prediktivní vs. preventivní údržba

ačkoli nejlepší programy údržby zahrnují rovnováhu obou, preventivní údržba a prediktivní údržba jsou různé strategie. Preventivní údržba je stanovena pomocí průměrného nebo očekávaného životního cyklu aktiva, zatímco prediktivní údržba je identifikována na základě stavu zařízení.

i když je stanovení prediktivní údržby složitější než plán preventivní údržby založený na doporučeních výrobce, může být pro podnik efektivnější ušetřit čas a peníze. Například měření vibrací na elektrickém motoru v doporučených intervalech přesněji detekuje opotřebení ložisek a umožňuje organizacím podniknout kroky, jako je výměna ložiska před úplným selháním.

jak funguje prediktivní údržba?

prediktivní údržba vyhodnocuje stav zařízení prováděním pravidelného nebo nepřetržitého (online) monitorování stavu zařízení. Většina prediktivní údržby se provádí, když zařízení pracuje normálně, aby se minimalizovalo narušení každodenních operací. Tato strategie údržby využívá zásady statistické kontroly procesů k určení, kdy budou v budoucnu potřeba úkoly údržby.

například spíše než výměna oleje vozidla, protože pohony zasáhly 3 000 mil, prediktivní údržba umožňuje organizacím shromažďovat údaje o vzorku oleje a měnit olej na základě výsledků opotřebení aktiv. Aby byla prediktivní údržba účinná, vyžaduje jak hardware, tak software, aby generoval opravný pracovní řád, když je zjištěn potenciální problém. Specifické typy prediktivní údržby zahrnují:

  • analýza vibrací: vibrační senzory lze použít k detekci degradace výkonu zařízení, jako jsou čerpadla a motory.
  • infračervené: infračervené kamery se často používají k identifikaci neobvykle vysokých teplotních podmínek.
  • akustická analýza: akustická analýza se provádí pomocí zvukových nebo ultrazvukových testů, aby se zjistily úniky plynu nebo kapaliny.
  • analýza oleje: analýza oleje určuje opotřebení aktiv měřením počtu a velikosti částic aktiva.

navíc nástroje, jako jsou CMMS, monitorování stavu, připojené nástroje a senzory a integrace dat, mohou společnostem pomoci jednat podle analytiky shromážděné těmito zařízeními a senzory.

nástroje prediktivní údržby integrované do CMMS

ať už potřebujete sledovat aktiva pomocí viskozity oleje, teploty nebo vibrací, nástroje v systémech CMMS mohou pomoci vyvinout přesné předpovědi, kdy bude zařízení vyžadovat údržbu nebo výměnu.

  • Monitorování Stavu: V rámci systémů CMMS pomáhají nástroje pro monitorování stavu organizacím provádět programy prediktivní údržby. Uživatelé mohou definovat hranice přijatelného provozu pro aktiva a automaticky generovat pracovní příkaz nebo e-maily, když hodnoty spadají mimo předdefinované hranice.
  • připojené senzory & nástroje: Ty mohou nabídnout datové toky v reálném čase pro sledování událostí odkudkoli a zobrazení AC / DC napětí, proudu, výkonu a teploty. Bezdrátově synchronizací měření provedených pomocí ručních nástrojů a jejich porovnáním s údaji o monitorování stavu mohou organizace získat úplný obraz o účinnosti a zdraví zařízení.
  • integrace dat: Data mohou být integrována do funkcí CMMS, aby bylo možné dokončit bezproblémové pracovní postupy na mobilním zařízení. To umožňuje týmům údržby reagovat na oznámení o poruchách, když jsou na cestách, a poté mohou vytvářet, přistupovat nebo zpracovávat pracovní příkazy související s oznámením v reálném čase. Plánovaná a neplánovaná údržba je lépe koordinována, snižují se neplánované prostoje a zlepšují se doby odezvy na problémy nebo selhání systémů.

kolik můžete těžit z prediktivní údržby?

studie ukázaly, že organizace tráví přibližně 80% svého času reakcí na problémy, spíše než aktivně jim brání. Prediktivní údržba dává prediktivní údržbu před hru. Pomáhá předvídat selhání a aktivně sledovat výkon. Výsledkem je úspora času a peněz. Organizace, které se zavázaly k programu prediktivní údržby, mohou očekávat významné zlepšení spolehlivosti aktiv a zvýšení efektivity nákladů, jako například:

  • 10x návratnost investic (ROI)
  • 25-30% snížení nákladů na údržbu
  • 70-75% odstranění poruch
  • 35-45% snížení prostojů
  • 20-25% zvýšení výroby

nejlepší prediktivní programy údržby vyžadují čas na vývoj, implementaci a dokonalost. Časová osa k dosažení zisků, jako jsou tyto, se liší, ale někteří klienti vidí pozitivní výnosy za pouhý rok.

výhody & nevýhody prediktivní údržby

prediktivní údržba vyžaduje více času a úsilí k vytvoření plánu preventivní údržby. Aby byli zaměstnanci skutečně efektivní, musí být vyškoleni, jak používat zařízení a interpretovat analytiku, kterou čerpají. Jakmile je však závazek učiněn, prediktivní údržba může oživit nejen tým údržby, ale organizaci jako celek. Existují dodavatelé sledování stavu, kteří mohou provést požadovanou práci a analyzovat výsledky vaší organizace.

co dělat, když prediktivní údržba nedává smysl

někdy prediktivní údržba není odpovědí na potíže s údržbou. Nemusí to být nákladově nejefektivnější metoda správy všech aktiv s prediktivní údržbou. Například výměna žárovek na podlaze rostliny. Spíše než spuštění diagnostiky na žárovce má větší smysl využití strategie run-to-failure (čekání, až žárovka zhasne, aby ji změnila). Při určování, která aktiva by měla být považována za prediktivní údržbu, je třeba zvážit několik faktorů:

  • jaký je dopad na výrobu, pokud dojde k neočekávanému selhání aktiv?
  • mohou být nákladově efektivní úkoly prováděny proaktivně, aby se předešlo nebo uspokojivě snížilo důsledky selhání?
  • jaké jsou průměrné náklady na opravu tohoto aktiva?

aplikace prediktivní údržby

existuje mnoho aplikací prediktivní údržby v celé řadě průmyslových odvětví, jako jsou:

  • zjištění třífázové energetické nerovnováhy způsobené harmonickým zkreslením, přetížením nebo degradací nebo poruchou jedné nebo více fází
  • identifikace hrotů proudu motoru nebo přehřátí ze špatných ložisek nebo poruch izolace
  • lokalizace potenciálního přetížení v elektrických panelech
  • měření napájení na straně nabídky a poptávky na společném spojovacím bodě pro sledování spotřeby energie
  • zachycení zvýšených teplot v elektrických panelech, aby se zabránilo poruchám součástí
  • -v teplotě v parovodu, která by mohla označte únik tlaku.

jak implementovat strategii prediktivní údržby

implementace programu prediktivní údržby by měla být metodickým procesem od začátku do konce. Klíčem je mít dlouhodobý pohled na to, co dělat, aby byly všechny základní složky zavedeny.

  1. Navrhněte program prediktivní údržby: získejte pozitivní nákup od vedení a buďte připraveni diskutovat a kvantifikovat výhody a cíle. Určete, na které zařízení se má program zaměřit, tím, že se podrobně podíváte na historii selhání zařízení a související příčiny. Zařízení, které nejvíce selhává, poskytne největší potenciál pro snížení nákladů a zlepšení spolehlivosti. Porovnejte náklady na implementaci prediktivní údržby s průměrnými náklady na selhání zařízení. Jak bylo uvedeno výše, někdy prediktivní údržba nemá smysl. V závislosti na aktivu by opravná metoda údržby mohla být levnější.
  2. vyberte technologii prediktivní údržby: Vyberte, která z výše uvedených technologií by byla nejúčinnější pro sledování stavu vašeho zařízení. Zajímá se vaše organizace více o analýzu vibrací, infračervenou termografii, ultrazvukovou kontrolu nebo analýzu oleje? Vyberte nástroje, které tyto informace poskytnou.
  3. přidělit správné zdroje: vyvinout a vyškolit realizační tým k provádění činností prediktivní údržby. Vybojujte si čas v plánu pro úkoly prediktivní údržby, jako je sběr dat, analýza, vykazování a sledování, a přidělit finanční prostředky na investice do technologie prediktivní údržby nebo, pro prediktivní údržbu, dodavatel na pomoc.
  4. proveďte systémovou integraci: využijte nástroje uvnitř a integrované do CMMS, které vám pomohou proměnit data sledování stavu v akci. Například společnost nabízející služby monitorování zařízení, mazací inženýrství a spolehlivost může zaznamenávat negativní diagnostické zprávy a automaticky generovat opravné pracovní příkazy.
  5. koordinujte preventivní údržbu & programy prediktivní údržby: využití preventivní i prediktivní údržby zajišťuje nejlepší programy údržby. Případně použijte každou metodu a rozhodněte se, kterou strategii použít na základě narušení v důsledku prostojů zařízení, nákladů na díly a pracovní doby a historie zařízení.
  6. využijte zprávy CMMS & dashboardy: pomocí nástrojů pro hlášení a palubní desky mohou organizace důsledně dokumentovat historii pracovních příkazů, selhání, náklady a trendy. To pomáhá sledovat pokrok klíčových zúčastněných stran.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.