Alia Paavola-火曜日,February12th,2019print|Email

PharmDのSeth Hartmanは、811床の学術医療センターであるシカゴ大学医学の薬局情報学のディレクターを務めています。

2017年以来務めている彼の役割では、ハートマン博士は大学の薬物使用システムを監督し、薬局情報学チームをリードし、情報システムプロジェクトを調整する責任があります。

Becker’s Hospital Reviewは最近、薬局情報学の役割がどのように進化しているのか、どのような技術が業界を形作り、どのように情報学システムを改善できるのか

ここで彼が言わなければならなかったことがあります。

編集者注:回答は長さと明瞭さのために編集されました。

質問:薬局情報学の役割はどのように進化していますか?

セス-ハートマン博士: 医療が個々の医療機関から、一次、二次、三次、四次医療施設の間の作業関係で構成されるより組織化された医療システムに移行するにつれて、薬局情報学も変 このシフトのために、薬局情報学は、ケアの単一のサイトに焦点を当てることから、ケア連続体全体で患者に焦点を当てることになりました。 これには、入院患者に焦点を当てた実践者が外来モデルを学び、薬剤師のワークフローを診療所に組み込み、外来薬局サービスを包括的な健康記録に組み込 私たちは常に私たちのシステムを見て、意思決定支援アルゴリズムを改善するか、より良いchrに患者の歴史の全体をキャプチャしようとすることに

インフォマティクスの薬剤師は、これまで以上に幅広いサービスと薬物使用ワークフローを担当しています。 これにより、システムを設計し、戦略的なビジネス上の意思決定を行い、患者に従事する新しい方法を作成する際の専門知識の必要性が増しました。 彼らは、単に薬の記録を維持するよりも高いレベルで動作するように要求され、これらのシステムを介して患者の旅の全体のためのワークフロー全体の患者のための設計の意味を理解することが必要とされています。 今日では、これまで以上に、私たちは保健システム内の薬局システムの成長を支援するために情報学薬剤師の専門知識に依存しています。

Q:薬局情報学業界にとって次の大きなものは何ですか?

SH:これらの分野の進歩について毎日のレポートで繰り返し聞こえる危険性がありますが、人工知能、ブロックチェーン、テレファーマシー、デジキューティカルズが業界の未来を形作っていると言うのはかなり簡単です。 ここにこれらの私の考えの内訳があります:

  • AI:実際にはすでに機械学習アルゴリズムを使用しています。 特に放射線学の深層学習の進歩により、標準的な投薬の正確さをチェックするプロセスもこのように処理されることはあまり遠くないことがわか AIは、分析によるデータの管理方法と、業務の実行方法の両方を大幅に改善することを意味します。 機械学習や他の形のAIで拡張されたロボットプロセスの自動化で自動化を増やせばするほど、病院の壁の中ではなく患者にリソースを拡張することができます。
  • Blockchain:独立した薬局は、投薬時に関連する投薬情報に苦労しており、病院は、関連するデータと意思決定支援システムにトリガーを提供するために、私たちのエコシステムに有意義に組み込むことができる他の組織からの記録を取得するのに苦労しています。 患者の健康情報をブロックチェーンに移動し、患者が転送とアクセスを提供するためのキーを所有できるようにし、データの構造の国家標準を持つことは、このような状況でのプライバシー、安全性、可用性の懸念を解決するのに役立つ可能性があります。
  • テレファーマシー:何らかの形で、テレファーマシーの実践はすでに多くの州で承認されていますが、アクセスと帯域幅の問題によって制限されることが多 これらの障壁は、特にそれが本当に利益をもたらす遠隔患者にとって意味のあるものであることを防ぎます。 5G技術の進歩とインフラの改善により、私たちは4つの壁の外でより多くのサービスを提供する能力を持つことから遠く離れていません。 私はキオスク薬局やtelepharmacyソリューションは、より良い人でこれらのサービスへのアクセス権を持っていない辺境のコミュニティにサービスを提供するために、今後数年間でピックアップを参照してくださいすることを期待しています。
  • Digiceuticals:この新しい用語は、デジタル治療薬とも呼ばれ、特定の状態を治療したり、薬物療法を支援するために使用できるデジタルヘルス技術を含 いくつかの医療システムはすでにデジタルヘルスアプリを推奨しており、ユーザーが特定の用途のために承認されたアプリのリストからアプリを選 今後は、審査だけでなく、これらの構造からCHRsへの適切な使用とデータの取り込みを確保する責任があると考えています。 さらに、私たちはこれらのアプリの「処方箋」を患者に組み込み、今日の投薬療法と同じようにその使用を追跡できるようにする必要があると思います。

私が考えていない次の大きなものを選ぶためには、これらの技術が互いに組み合わせて、米国に医療提供の新しいモデルをもたらす可能性が最も高いと信じています。その結果、患者に最適なアウトカムを確保するために、これらのツールを使用して正確さ、安全性、効率を確保できるように、情報学の薬剤師とチームを準備し続ける必要があります。

Q:薬局情報システムはどのように改善できますか?

: 今日使用されている非常に多くの薬局情報システムがあり、そのほとんどは投薬使用サイクルを自動化するのと同じ原理で動作します。 これらの技術の導入は、これらのシステムの改善にある程度の影響を与えることは確かであり、それらを大幅に改善する可能性があります。 人工知能、blockchain、telepharmacy、digiceuticalsを使用して薬局システムを改善するための最良の分野は、次のことを行うことです:

  • システムの使いやすさを向上させ、臨床医の認知負担を軽減
  • 意思決定支援システムの精度を大幅に向上させ、警告疲労を軽減
  • 健康データの可搬性を向上させ、患者にこの制御を与える
  • 遠隔医療/telepharmacy/digiceuticals

エンドユーザーの効率向上に焦点を当てることができれば、ドキュメントの面倒な性質によるバーンアウトの一部を減らすことができます。 患者が薬を使ってデジタルアプリにアクセスできるようにすると、薬の遵守を改善することで救急部門への訪問を減らすことができ、苦労していると自動的に通知される可能性があります。 患者が各訪問に自分の健康データを持ってきて、それをシステムに容易に組み込むことができれば、情報の不足や誤った情報のために投薬ミスが少な これらの分野が今日のシステムに大きな改善をもたらす可能性がある無数の方法があり、私たちはそれらに向けて適切な措置を講じていると思

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