예측 유지 보수란 고장 가능성을 줄이기 위해 정상 작동 중에 장비의 상태와 성능을 직접 모니터링하는 유지 보수입니다. 유지 보수 작업의 빈도를 줄이고 계획되지 않은 고장을 줄이며 불필요한 예방 유지 보수를 제거하여 비용을 낮게 유지하려고 시도합니다.

예측 유지보수를 통해 조직은 윤활 및 부식과 같은 조건을 지속적으로 모니터링하고 테스트합니다. 예측 유지 보수를 수행하는 방법에는 적외선 테스트,음향(부분 방전 및 공기 중 초음파),진동 분석,사운드 레벨 측정 및 오일 분석이 포함됩니다. 컴퓨터화된 유지보수 관리 시스템,상태 모니터링,데이터 통합,통합 도구 및 센서도 상태 모니터링을 통해 성공을 촉진할 수 있습니다.

예를 들어,회사는 허용 가능한 장비 작동에 대한 경계를 정의하고,판독 값을 가져오고,결과를 그래프로 표시하고,경계가 초과되면 자동으로 이메일을 트리거하거나 작업 순서를 생성 할 수 있습니다.

예측 및 예방 유지 보수

최상의 유지 보수 프로그램은 두 가지 모두의 균형을 포함하지만 예방 유지 보수와 예측 유지 보수는 서로 다른 전략입니다. 예방 유지 보수는 자산의 평균 또는 예상 수명주기를 사용하여 결정되는 반면 예측 유지 보수는 장비의 상태에 따라 식별됩니다.

예측 유지보수는 제조업체의 권장 사항을 기반으로 하는 예방 유지보수 일정보다 설정하기가 더 복잡하지만 비즈니스에서 시간과 비용을 절약하는 것이 더 효과적 일 수 있습니다. 예를 들어,권장 간격으로 전기 엔진의 진동 측정을 수행하면 베어링 마모를 보다 정확하게 감지하고 전체 고장이 발생하기 전에 베어링 교체와 같은 조치를 취할 수 있습니다.

예측 유지 관리는 어떻게 작동합니까?

예측 유지보수는 주기적 또는 연속적(온라인)장비 상태 모니터링을 수행하여 장비의 상태를 평가합니다. 대부분의 예측 유지 보수는 일상적인 작업의 중단을 최소화하기 위해 장비가 정상적으로 작동하는 동안 수행됩니다. 이 유지 관리 전략은 통계적 프로세스 제어의 원칙을 활용하여 향후 유지 관리 작업이 필요할 시기를 결정합니다.

예를 들어,드라이브가 3,000 마일에 도달했기 때문에 자동차의 오일을 변경하는 대신 예측 유지 보수를 통해 조직은 오일 샘플 데이터를 수집하고 자산 마모 결과에 따라 오일을 변경할 수 있습니다. 예측 유지 관리가 효과적이기 위해서는 잠재적 인 문제가 감지 될 때 수정 작업 순서를 생성하기 위해 장비와 소프트웨어를 모니터링하는 하드웨어가 모두 필요합니다. 예측 유지 관리의 특정 유형은 다음과 같습니다:

  • 진동 분석:진동 센서는 펌프 및 모터와 같은 장비의 성능 저하를 감지하는 데 사용할 수 있습니다.
  • 적외선:적외선 카메라는 종종 비정상적으로 높은 온도 조건을 식별하는 데 사용됩니다.
  • 음향 분석:음향 분석은 가스 또는 액체 누출을 찾기 위해 음파 또는 초음파 테스트로 수행됩니다.
  • 오일 분석:오일 분석은 자산의 입자 수와 크기를 측정하여 자산 마모를 결정합니다.

또한,이러한 장치 및 센서에 의해 수집 된 분석에 따라 기업이 행동 할 수 있습니다.1993>오일 점도,온도 또는 진동을 통해 자산을 추적해야 하는 경우,장비의 유지 보수 또는 교체가 필요할 때 정확한 예측을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • 상태 모니터링: 상태 모니터링 도구는 조직이 예측 유지보수 프로그램을 실행할 수 있도록 지원합니다. 사용자는 자산에 대해 허용되는 작업의 경계를 정의하고 판독 값이 미리 정의 된 경계를 벗어날 때 작업 지시 또는 이메일을 자동 생성 할 수 있습니다.
  • 연결된 센서&도구:실시간 데이터 스트림을 제공하여 어디서나 이벤트를 추적하고 교류/직류 전압,전류,전력 및 온도 데이터를 볼 수 있습니다. 휴대용 도구를 사용하여 취한 측정을 무선으로 동기화하고 이를 상태 모니터링 데이터와 비교함으로써 조직은 장비 효율성 및 상태에 대한 전체 그림을 얻을 수 있습니다.데이터 통합:모바일 장치에서 원활한 워크플로우를 완료할 수 있도록 데이터를 통합할 수 있습니다. 이를 통해 유지 관리 팀은 이동 중에 오류 알림에 응답 한 다음 실시간으로 알림과 관련된 작업 지시를 생성,액세스 또는 처리 할 수 있습니다. 계획 및 계획되지 않은 유지 관리가 더 잘 조정되고 예정되지 않은 가동 중지 시간이 단축되며 문제 또는 시스템 오류에 대한 응답 시간이 향상됩니다.

예측 유지보수로부터 얼마나 많은 혜택을 받을 수 있습니까?

연구에 따르면 조직은 사전에 예방하기보다는 문제에 반응하는 데 약 80%의 시간을 소비합니다. 예측 유지 보수 앞서 게임의 예측 유지 보수를 넣습니다. 실패를 예측하고 성능을 적극적으로 모니터링하는 데 도움이됩니다. 그 결과,시간과 비용을 절약 할 수 있습니다. 예측 유지 관리 프로그램을 수행하는 조직은 다음과 같이 자산 신뢰성이 크게 향상되고 비용 효율성이 향상될 것으로 예상할 수 있습니다:

  • 25-30%유지보수 비용 절감
  • 70-75%고장 제거
  • 35-45%가동 중지 시간 감소
  • 20-25%생산 증가

최고의 예측 유지보수 프로그램은 개발,구현 및 완벽에 시간이 걸립니다.. 이와 같은 이익을 달성하기위한 타임 라인은 다양하지만 일부 고객은 1 년 만에 긍정적 인 수익을 얻습니다.

장점&예측 유지 보수의 단점

예측 유지 보수는 예방 유지 보수 일정을 개발하는 데 더 많은 시간과 노력이 필요합니다. 진정으로 효과적이기 위해서는 직원이 장비를 사용하고 그들이 끌어내는 분석을 해석하는 방법에 대한 교육을 받아야합니다. 그러나 일단 약속이 이루어지면 예측 유지 관리는 유지 관리 팀뿐만 아니라 조직 전체를 활성화시킬 수 있습니다. 필요한 노동을 수행하고 조직에 대한 결과를 분석 할 수있는 상태 모니터링 계약자가 있습니다.

예측 유지 관리가 이해가되지 않을 때해야 할 일

때때로 예측 유지 관리가 유지 보수 불황에 대한 해답이 아닙니다. 예측 유지 관리를 통해 모든 자산을 관리하는 가장 비용 효율적인 방법은 아닐 수 있습니다. 예를 들어,식물 바닥에 전구를 변경. 전구에서 진단을 실행하는 대신 실패 실행 전략(전구가 변경 될 때까지 기다리는 것)을 활용하는 것이 더 합리적입니다. 예측 유지 관리를 위해 고려해야 할 자산을 식별할 때 고려해야 할 몇 가지 요소가 있습니다:

  • 자산이 예기치 않게 실패 할 경우 생산에 미치는 영향은 무엇입니까?
  • 실패의 결과를 예방하거나 만족스러운 수준으로 줄이기 위해 비용 효율적인 작업을 사전에 수행 할 수 있습니까?
  • 이 자산을 수리하는 데 드는 평균 비용은 얼마입니까?

예측 유지 관리의 응용

다음과 같은 다양한 산업 분야에서 예측 유지 관리의 응용이 많이 있습니다:

  • 고조파 왜곡,과부하 또는 하나 이상의 위상의 저하 또는 고장으로 인한 3 상 전력 불균형 찾기
  • 모터 암페어 스파이크 식별 또는 불량 베어링 또는 절연 고장으로 인한 과열
  • 전기 패널에서 잠재적 과부하 찾기
  • 전력 소비를 모니터링하기 위해 공통 커플 링 지점에서 공급 측 및 수요 측 전력 측정
  • 구성 요소 고장을 방지하기 위해 전기 패널 내의 온도 증가
  • 증기 파이프 라인에서 드롭 인 온도를 감지 할 수 있음 압력 누출을 나타냅니다.

예측 유지보수 전략 구현 방법

예측 유지보수 프로그램을 구현하는 것은 처음부터 끝까지 체계적인 과정이 되어야 한다. 핵심은 모든 기본 구성 요소를 제자리에 놓기 위해 무엇을해야하는지에 대한 장기적인 견해를 갖는 것입니다.

  1. 예측 유지 보수 프로그램 설계:경영진으로부터 긍정적 인 구매를하고 혜택과 목표를 논의하고 정량화 할 준비를하십시오. 장비 고장 내역 및 관련 근본 원인을 면밀히 검토하여 프로그램을 대상으로 할 장비를 식별합니다. 가장 실패 장비는 비용 절감 및 신뢰성 향상을위한 가장 잠재력을 제공 할 것입니다. 예측 유지보수 구현 비용과 장비 고장의 평균 비용을 비교합니다. 위에서 언급 한 바와 같이,때로는 예측 유지 관리가 이해가되지 않습니다. 자산에 따라,유지 보수의 교정 방법은 저렴 수 있습니다.
  2. 예측 유지보수 기술 선택: 위의 기술 중 장비 상태를 모니터링하는 데 가장 효과적인 기술을 선택하십시오. 귀사는 진동 분석,적외선 온도 기록,초음파 검사 또는 오일 분석에 더 관심이 있습니까? 해당 정보를 제공할 도구를 선택합니다.
  3. 적절한 리소스 할당:예측 유지보수 활동을 수행할 구현 팀을 개발 및 교육합니다. 데이터 수집,분석,보고 및 추적과 같은 예측 유지 관리 작업에 대한 일정에 시간을 정하고 예측 유지 관리 기술 투자 또는 예측 유지 관리를 위해 계약자를 지원하기 위해 자금을 할당하십시오.
  4. 시스템 통합을 수행합니다. 예를 들어,장비 모니터링 서비스,윤활 엔지니어링 및 신뢰성 엔지니어링을 제공하는 회사는 부정적인 진단 보고서를 기록하고 자동으로 교정 작업 지시를 생성 할 수 있습니다.
  5. 예방 유지 보수 조정&예측 유지 보수 프로그램:예방 및 예측 유지 보수를 모두 활용하여 최상의 유지 보수 프로그램을 만듭니다. 해당되는 경우 각 방법을 사용하고 장비 가동 중지 시간,부품 비용 및 인건비,장비 이력으로 인한 중단을 기반으로 적용할 전략을 결정합니다.
  6. 보고서 활용&대시보드:보고 및 대시보드 도구를 통해 조직은 작업 주문 내역,실패,비용 및 추세를 일관되게 문서화할 수 있습니다. 이는 주요 이해 관계자에 대한 진행 상황을 추적하는 데 도움이됩니다.

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