predictief onderhoud is onderhoud dat de toestand en prestaties van apparatuur tijdens normaal bedrijf rechtstreeks controleert om de kans op storingen te verkleinen. Het probeert de kosten laag te houden door de frequentie van onderhoudstaken te verminderen, ongeplande storingen te verminderen en onnodig preventief onderhoud te elimineren.

met voorspellend onderhoud monitoren en testen organisaties constant omstandigheden zoals smering en corrosie. Methoden voor voorspellend onderhoud omvatten infraroodtests, akoestische (gedeeltelijke ontlading en ultrasone lucht), trillingsanalyse, geluidsniveaumetingen en olieanalyse. Geautomatiseerde onderhoudsmanagementsystemen (CMMS), conditiebewaking, data-integratie en geïntegreerde tools en sensoren kunnen ook succes met conditiebewaking vergemakkelijken.

bijvoorbeeld, CMMS stelt bedrijven in staat om grenzen te definiëren voor een aanvaardbare werking van apparatuur, metingen te importeren, grafietresultaten en automatisch een e-mail te activeren of een werkorder te genereren wanneer grenzen worden overschreden.

voorspellend Versus preventief onderhoud

hoewel de beste onderhoudsprogramma ‘ s een evenwicht tussen beide omvatten, zijn preventief onderhoud en voorspellend onderhoud verschillende strategieën. Preventief onderhoud wordt bepaald aan de hand van de gemiddelde of verwachte levenscyclus van een asset, terwijl voorspellend onderhoud wordt bepaald op basis van de conditie van de apparatuur.Hoewel voorspellend onderhoud complexer is dan een preventief onderhoudsschema op basis van aanbevelingen van de fabrikant, kan het voor een bedrijf effectiever zijn om tijd en geld te besparen. Bijvoorbeeld, het nemen van trillingsmetingen op een elektrische motor met aanbevolen intervallen detecteert lagerslijtage en stelt organisaties in staat om actie te ondernemen, zoals het vervangen van een lager voordat totale storing optreedt.

Hoe werkt predictief onderhoud?

Predictive maintenance evalueert de conditie van apparatuur door periodieke of continue (online) monitoring van de conditie van apparatuur. Het meeste voorspellende onderhoud wordt uitgevoerd terwijl de apparatuur normaal werkt om verstoring van de dagelijkse werkzaamheden te minimaliseren. Deze onderhoudsstrategie maakt gebruik van de principes van statistische procescontrole om te bepalen wanneer onderhoudstaken in de toekomst nodig zullen zijn.

bijvoorbeeld, in plaats van de olie van een voertuig te vervangen omdat de aandrijving 3000 mijl raakt, stelt voorspellend onderhoud organisaties in staat om oliemonsters te verzamelen en de olie te veranderen op basis van de resultaten van asset slijtage. Om voorspellend onderhoud effectief te laten zijn, vereist het zowel hardware om de apparatuur te bewaken als software om de correctieve werkvolgorde te genereren wanneer een potentieel probleem wordt gedetecteerd. Specifieke soorten voorspellend onderhoud omvatten:

  • Trillingsanalyse: trillingssensoren kunnen worden gebruikt om verslechtering van de prestaties van apparatuur zoals pompen en motoren te detecteren.Infrarood: infraroodcamera ‘ s worden vaak gebruikt om ongewoon hoge temperaturen vast te stellen.
  • akoestische analyse: akoestische analyse wordt uitgevoerd met sonische of ultrasone tests om gas-of vloeistoflekken op te sporen.
  • olieanalyse: olieanalyse bepaalt de slijtage van activa door het aantal deeltjes en de grootte van een actief te meten.

bovendien kunnen hulpmiddelen zoals CMMS, condition monitoring, connected tools en sensoren en data-integratie bedrijven helpen om te handelen op basis van de analytics die door deze apparaten en sensoren worden verzameld.

Predictive maintenance tools geïntegreerd in een CMMS

of u nu activa moet volgen via olieviscositeit, temperatuur of trillingen, de tools binnen CMMS-systemen kunnen helpen bij het ontwikkelen van nauwkeurige voorspellingen wanneer een Apparaat onderhoud of vervanging nodig heeft.

  • Condition Monitoring: Binnen CMMS-systemen helpen condition monitoring tools organisaties om voorspellende onderhoudsprogramma ‘ s uit te voeren. Gebruikers kunnen grenzen van aanvaardbare werking voor assets definiëren en automatisch werkvolgorde of e-mails genereren wanneer lezingen buiten vooraf gedefinieerde grenzen vallen.
  • aangesloten sensoren & tools: deze kunnen realtime datastromen bieden om gebeurtenissen van overal te volgen en gegevens over AC/DC-spanning, stroom, vermogen en temperatuur te bekijken. Door draadloos metingen te synchroniseren die zijn uitgevoerd met behulp van handheld tools en deze te vergelijken met conditiemonitoringgegevens, kunnen organisaties een volledig beeld krijgen van de efficiëntie en gezondheid van apparatuur.
  • data-integratie: gegevens kunnen worden geïntegreerd in de CMMS-functionaliteit om naadloze workflows op een mobiel apparaat mogelijk te maken. Dit stelt onderhoudsteams in staat om te reageren op foutmeldingen terwijl ze onderweg zijn, en vervolgens kunnen ze werkorders met betrekking tot de melding in realtime maken, openen of verwerken. Gepland en ongepland onderhoud wordt beter gecoördineerd, ongeplande uitvaltijd wordt verminderd en responstijden bij problemen of systeemstoringen worden verbeterd.

hoeveel kunt u profiteren van voorspellend onderhoud?Studies hebben aangetoond dat organisaties ongeveer 80% van hun tijd besteden aan het reageren op problemen in plaats van deze proactief te voorkomen. Predictive maintenance zet predictive maintenance voor op het spel. Het helpt storingen te voorspellen en de prestaties actief te monitoren. Daardoor bespaart het tijd en geld. Organisaties die zich verbinden tot een voorspellend onderhoud programma kunt verwachten aanzienlijke verbeteringen in betrouwbaarheid en een boost in de kosten-efficiëntie, zoals:

  • 10x Return on Investment (ROI)
  • 25-30% minder onderhoudskosten
  • 70-75% eliminatie van storingen
  • 35-45% minder downtime
  • 20-25% verhoging van de productie

De beste predictief onderhoud programma ‘ s nemen de tijd om te ontwikkelen, te implementeren en te perfect. De tijdlijn om winsten zoals deze te bereiken varieert, maar sommige klanten zien een positief rendement in zo weinig als een jaar.

voordelen & nadelen van voorspellend onderhoud

voorspellend onderhoud vereist meer tijd en moeite om een preventief onderhoudsschema te ontwikkelen. Om echt effectief te zijn, moeten werknemers worden opgeleid in het gebruik van de apparatuur en de analyse die ze trekken interpreteren. Echter, zodra de verbintenis is gemaakt, kan predictive maintenance niet alleen een onderhoudsteam revitaliseren, maar een organisatie als geheel. Er zijn condition monitoring aannemers die de vereiste arbeid kunnen uitvoeren en de resultaten voor uw organisatie te analyseren.

wat te doen als voorspellend onderhoud geen zin heeft

soms is voorspellend onderhoud niet het antwoord op onderhoudsproblemen. Het is misschien niet de meest kosteneffectieve methode om alle activa te beheren met predictive maintenance. Bijvoorbeeld het vervangen van gloeilampen op de plantvloer. In plaats van het uitvoeren van diagnostiek op de lamp, gebruik te maken van een run-to-failure strategie (wachten tot de lamp gaat uit om het te veranderen) is logischer. Er zijn een paar factoren om rekening mee te houden bij het identificeren van welke activa moeten worden overwogen voor voorspellend onderhoud:

  • Wat is de impact op de productie als de activa onverwacht uitvallen?
  • kunnen kosteneffectieve taken proactief worden uitgevoerd om de gevolgen van het falen te voorkomen of tot tevredenheid te verminderen?
  • Wat zijn de gemiddelde kosten van het repareren van dit actief?

toepassingen van voorspellend onderhoud

er zijn veel toepassingen van voorspellend onderhoud in een groot aantal industrieën, zoals:

  • het Vinden van drie-fase stroom onevenwichtigheden van harmonische vervorming, overbelasting, of verslechtering of storing van één of meer fasen
  • Identificeren van de motor amperage spikes of oververhitting van slechte lagers of isolatie van storingen
  • Lokaliseren van potentiële overbelasting van elektrische panelen
  • het Meten van de aanbodzijde en de vraagzijde van de macht aan een gemeenschappelijk koppelpunt te monitoren energieverbruik
  • Vastleggen van de stijging van de temperatuur in elektrische panelen om te voorkomen dat onderdeel storingen
  • het Opsporen van een drop-in temperatuur in een stoom-pijpleiding, die kon geef een druklek aan.

hoe een voorspellend onderhoudstrategie te implementeren

het implementeren van een voorspellend onderhoudsprogramma moet een methodisch proces zijn van begin tot eind. De sleutel is om een langetermijnvisie te hebben over wat te doen om alle fundamentele componenten op hun plaats te zetten.

  1. ontwerp het predictive maintenance program: krijg positieve buy-in van het management en wees bereid om de voordelen en doelstellingen te bespreken en te kwantificeren. Identificeer welke apparatuur te richten voor het programma door het nemen van een nauwkeurige blik op apparatuur mislukking geschiedenissen en de bijbehorende onderliggende oorzaken. Apparatuur die het meest tekortschiet, biedt het meeste potentieel voor kostenbesparingen en verbeteringen van de betrouwbaarheid. Vergelijk de kosten van het implementeren van voorspellend onderhoud met de gemiddelde kosten van storingen in de apparatuur. Zoals hierboven vermeld, soms voorspellend onderhoud heeft geen zin. Afhankelijk van het actief kan een corrigerende onderhoudsmethode goedkoper zijn.
  2. kies predictive maintenance technology: Kies welke van de bovenstaande technologieën het meest effectief zou zijn om de conditie van uw apparatuur te controleren. Is uw organisatie meer geïnteresseerd in trillingsanalyse, infraroodthermografie, ultrasone inspectie of olieanalyse? Selecteer de tools die deze informatie zullen verstrekken.
  3. juiste middelen toewijzen: een implementatieteam ontwikkelen en opleiden om voorspellend onderhoud uit te voeren. Kies tijd uit in het schema voor voorspellende onderhoudstaken zoals gegevensverzameling, analyse, rapportage en tracking, en wijs financiering toe voor investeringen in voorspellende onderhoudstechnologie of, voor een voorspellend onderhoud, Aannemer om te helpen.
  4. systeemintegraties uitvoeren: Gebruik de tools binnen en geïntegreerd in een CMMS om conditiebewakingsgegevens om te zetten in actie. Bijvoorbeeld, een bedrijf dat apparatuur monitoring diensten, smering engineering en betrouwbaarheid engineering kan opnemen negatieve diagnostische rapporten en automatisch het genereren van correctieve werkorders.
  5. coördineer preventief onderhoud & voorspellende onderhoudsprogramma ‘s: gebruik maken van zowel preventief als voorspellend onderhoud zorgt voor de beste onderhoudsprogramma’ s. Gebruik elke methode waar van toepassing en beslis welke strategie toe te passen op basis van storingen als gevolg van uitval van apparatuur, kosten van onderdelen en arbeidstijd, en apparatuur geschiedenis.
  6. gebruik maken van CMMS-rapporten & dashboards: met rapportage-en dashboardtools kunnen organisaties consequent werkordergeschiedenis, storingen, kosten en trends documenteren. Dit helpt de vooruitgang voor de belangrijkste belanghebbenden bij te houden.

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.