La maintenance prédictive est une maintenance qui surveille directement l’état et les performances de l’équipement en fonctionnement normal afin de réduire les risques de pannes. Il tente de maintenir les coûts bas en réduisant la fréquence des tâches de maintenance, en réduisant les pannes imprévues et en éliminant la maintenance préventive inutile.

Grâce à la maintenance prédictive, les organisations surveillent et testent constamment des conditions telles que la lubrification et la corrosion. Les méthodes de maintenance prédictive comprennent les tests infrarouges, l’acoustique (décharge partielle et ultrasons aéroportés), l’analyse des vibrations, les mesures du niveau sonore et l’analyse de l’huile. Les systèmes informatisés de gestion de la maintenance (GMAO), la surveillance de l’état, l’intégration des données et les outils et capteurs intégrés peuvent également faciliter le succès de la surveillance de l’état.

Par exemple, la GMAO permet aux entreprises de définir des limites pour un fonctionnement acceptable de l’équipement, d’importer des lectures, de représenter des résultats graphiques et de déclencher automatiquement un e-mail ou de générer un ordre de travail lorsque les limites sont dépassées.

Maintenance prédictive vs maintenance préventive

Bien que les meilleurs programmes de maintenance incluent un équilibre des deux, la maintenance préventive et la maintenance prédictive sont des stratégies différentes. La maintenance préventive est déterminée en fonction du cycle de vie moyen ou prévu d’un actif, tandis que la maintenance prédictive est identifiée en fonction de l’état de l’équipement.

Bien que la maintenance prédictive soit plus complexe à établir qu’un calendrier de maintenance préventive basé sur les recommandations du fabricant, il peut être plus efficace pour une entreprise de gagner du temps et de l’argent. Par exemple, la prise de mesures de vibrations sur un moteur électrique à intervalles recommandés détecte plus précisément l’usure des roulements et permet aux organisations de prendre des mesures telles que le remplacement d’un roulement avant qu’une défaillance totale ne se produise.

Comment fonctionne la maintenance prédictive ?

La maintenance prédictive évalue l’état de l’équipement en effectuant une surveillance périodique ou continue (en ligne) de l’état de l’équipement. La plupart des opérations de maintenance prédictive sont effectuées pendant que l’équipement fonctionne normalement afin de minimiser les perturbations des opérations quotidiennes. Cette stratégie de maintenance s’appuie sur les principes du contrôle statistique des processus pour déterminer quand des tâches de maintenance seront nécessaires à l’avenir.

Par exemple, plutôt que de changer l’huile d’un véhicule parce que les disques atteignent 3 000 miles, la maintenance prédictive permet aux organisations de collecter des données d’échantillons d’huile et de changer l’huile en fonction des résultats de l’usure des actifs. Pour que la maintenance prédictive soit efficace, elle nécessite à la fois du matériel pour surveiller l’équipement et des logiciels pour générer l’ordre de travail correctif lorsqu’un problème potentiel est détecté. Les types spécifiques de maintenance prédictive incluent:

  • Analyse des vibrations: Des capteurs de vibrations peuvent être utilisés pour détecter la dégradation des performances des équipements tels que les pompes et les moteurs.
  • Infrarouge: Les caméras infrarouges sont souvent utilisées pour identifier des conditions de température inhabituellement élevées.
  • Analyse acoustique: L’analyse acoustique est effectuée avec des tests sonores ou ultrasoniques pour détecter les fuites de gaz ou de liquide.
  • Analyse de l’huile: L’analyse de l’huile détermine l’usure des actifs en mesurant le nombre et la taille des particules d’un actif.

De plus, des outils tels que la GMAO, la surveillance des conditions, les outils et capteurs connectés et l’intégration de données peuvent aider les entreprises à agir sur les analyses collectées par ces appareils et capteurs.

Outils de maintenance prédictive intégrés dans une GMAO

Que vous ayez besoin de suivre les actifs en fonction de la viscosité de l’huile, de la température ou des vibrations, les outils des systèmes GMAO peuvent vous aider à établir des prédictions précises lorsqu’un équipement nécessitera un entretien ou un remplacement.

  • Surveillance de l’état: Au sein des systèmes de GMAO, les outils de surveillance des conditions permettent aux organisations d’exécuter des programmes de maintenance prédictive. Les utilisateurs peuvent définir des limites de fonctionnement acceptables pour les actifs et générer automatiquement des bons de travail ou des e-mails lorsque les lectures ne dépassent pas les limites prédéfinies.
  • Capteurs connectés & outils: Ils peuvent offrir des flux de données en temps réel pour suivre les événements de n’importe où et afficher les données de tension, de courant, de puissance et de température CA / CC. En synchronisant sans fil les mesures prises à l’aide d’outils portables et en les comparant aux données de surveillance des conditions, les organisations peuvent obtenir une image complète de l’efficacité et de la santé des équipements.
  • Intégration des données : Les données peuvent être intégrées à la fonctionnalité de GMAO pour permettre la réalisation de flux de travail transparents sur un appareil mobile. Cela permet aux équipes de maintenance de répondre aux notifications de panne lorsqu’elles sont en déplacement, puis de créer, d’accéder ou de traiter des ordres de travail liés à la notification en temps réel. La maintenance planifiée et non planifiée est mieux coordonnée, les temps d’arrêt imprévus sont réduits et les temps de réponse aux problèmes ou aux défaillances des systèmes sont améliorés.

Combien pouvez-vous bénéficier de la maintenance prédictive ?

Des études ont montré que les organisations consacrent environ 80 % de leur temps à réagir aux problèmes plutôt qu’à les prévenir de manière proactive. La maintenance prédictive donne une longueur d’avance à la maintenance prédictive. Il permet de prédire les défaillances et de surveiller activement les performances. En conséquence, cela permet d’économiser du temps et de l’argent. Les organisations qui s’engagent dans un programme de maintenance prédictive peuvent s’attendre à voir des améliorations significatives de la fiabilité des actifs et une augmentation de la rentabilité, telles que:

  • 10x Retour sur investissement (ROI)
  • 25-30% réduction des coûts de maintenance
  • 70-75% élimination des pannes
  • 35-45% réduction des temps d’arrêt
  • 20-25% augmentation de la production

Les meilleurs programmes de maintenance prédictive prennent du temps à développer, mettre en œuvre et perfectionner . Le calendrier pour réaliser des gains tels que ceux-ci varie, mais certains clients voient des rendements positifs en aussi peu qu’un an.

Avantages & inconvénients de la maintenance prédictive

La maintenance prédictive nécessite plus de temps et d’efforts pour élaborer un calendrier de maintenance préventive. Pour être vraiment efficaces, les employés doivent être formés à l’utilisation de l’équipement et à l’interprétation des analyses qu’ils tirent. Cependant, une fois l’engagement pris, la maintenance prédictive peut revitaliser non seulement une équipe de maintenance, mais une organisation dans son ensemble. Il existe des entrepreneurs de surveillance de l’état qui peuvent effectuer la main-d’œuvre requise et analyser les résultats pour votre organisation.

Que faire lorsque la maintenance prédictive n’a pas de sens

Parfois, la maintenance prédictive n’est pas la réponse aux problèmes de maintenance. Ce n’est peut-être pas la méthode la plus rentable pour gérer tous les actifs avec une maintenance prédictive. Par exemple, changer les ampoules sur le sol de l’usine. Plutôt que d’exécuter des diagnostics sur l’ampoule, tirer parti d’une stratégie de course à l’échec (attendre que l’ampoule s’éteigne pour la changer) est plus logique. Il y a quelques facteurs à prendre en compte lors de l’identification des actifs à prendre en compte pour la maintenance prédictive:

  • Quel est l’impact sur la production en cas de défaillance inattendue de l’actif?
  • Des tâches rentables peuvent-elles être exécutées de manière proactive pour prévenir ou atténuer de manière satisfaisante les conséquences de l’échec?
  • Quel est le coût moyen de réparation de cet actif?

Applications de la maintenance prédictive

Il existe de nombreuses applications de la maintenance prédictive dans une grande variété d’industries telles que:

  • Trouver les déséquilibres de puissance triphasés dus à la distorsion harmonique, aux surcharges, à la dégradation ou à la défaillance d’une ou plusieurs phases
  • Identifier les pointes d’ampérage du moteur ou la surchauffe due à de mauvais roulements ou à des pannes d’isolation
  • Localiser les surcharges potentielles dans les panneaux électriques
  • Mesurer la puissance côté offre et côté demande à un point de couplage commun pour surveiller la consommation d’énergie
  • Capture des températures accrues dans les panneaux électriques pour prévenir les défaillances des composants
  • Détection d’une température de chute dans une canalisation de vapeur qui pourrait indiquer une fuite de pression.

Comment mettre en œuvre une stratégie de maintenance prédictive

La mise en œuvre d’un programme de maintenance prédictive doit être un processus méthodique du début à la fin. La clé est d’avoir une vision à long terme de ce qu’il faut faire afin de mettre en place toutes les composantes fondamentales.

  1. Concevoir le programme de maintenance prédictive: Obtenir l’adhésion positive de la direction et être prêt à discuter et à quantifier les avantages et les objectifs. Identifiez l’équipement à cibler pour le programme en examinant de près les antécédents de défaillance de l’équipement et les causes profondes associées. Les équipements les plus défaillants offriront le plus grand potentiel de réduction des coûts et d’amélioration de la fiabilité. Comparez le coût de mise en œuvre d’une maintenance prédictive au coût moyen des pannes d’équipement. Comme indiqué ci-dessus, la maintenance prédictive n’a parfois aucun sens. Selon l’actif, une méthode de maintenance corrective pourrait être moins coûteuse.
  2. Sélectionnez la technologie de maintenance prédictive: Choisissez laquelle des technologies ci-dessus serait la plus efficace pour surveiller l’état de votre équipement. Votre organisation est-elle plus intéressée par l’analyse des vibrations, la thermographie infrarouge, l’inspection par ultrasons ou l’analyse de l’huile? Sélectionnez les outils qui fourniront ces informations.
  3. Allouer les ressources appropriées : Développer et former une équipe de mise en œuvre pour effectuer des activités de maintenance prédictive. Prévoyez du temps dans le calendrier pour les tâches de maintenance prédictive telles que la collecte, l’analyse, la création de rapports et le suivi des données, et allouez des fonds aux investissements technologiques de maintenance prédictive ou, pour une maintenance prédictive, à un entrepreneur pour l’aider.
  4. Effectuer des intégrations de système : Tirez parti des outils intégrés dans une GMAO et intégrés à celle-ci pour aider à transformer les données de surveillance de l’état en actions. Par exemple, une entreprise offrant des services de surveillance d’équipements, d’ingénierie de lubrification et d’ingénierie de fiabilité peut enregistrer des rapports de diagnostic négatifs et générer automatiquement des ordres de travail correctifs.
  5. Coordonner la maintenance préventive & programmes de maintenance prédictive: En tirant parti de la maintenance préventive et prédictive, vous obtenez les meilleurs programmes de maintenance. Utilisez chaque méthode le cas échéant et décidez de la stratégie à appliquer en fonction des perturbations dues aux temps d’arrêt de l’équipement, du coût des pièces et du temps de main-d’œuvre et de l’historique de l’équipement.
  6. Utiliser les rapports GMAO & tableaux de bord : Grâce aux outils de reporting et de tableau de bord, les organisations peuvent documenter de manière cohérente l’historique des bons de travail, les défaillances, les coûts et les tendances. Cela permet de suivre les progrès des principales parties prenantes.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée.